在 Unscrambler 中绘制光谱图时，若设置坐标轴范围 900-1700 无效，首先需检查数据本身的波长单位是否为纳米（nm）。若数据单位为波数（cm⁻¹），则需先进行转换。其次，确认 X 轴类型是否已正确设置为"Wavelength"或"Spectral Wavelength"。此外，检查数据文件的实际波长范围是否覆盖 900-1700 区间，若数据本身不包含该范围，设置将不会生效。建议在导入数据时仔细核对坐标轴设置向导，或在绘图后双击坐标轴进入格式化菜单手动调整范围并确保应用。若问题依旧，可尝试重新生成图表或使用其他软件验证数据完整性。
红外光谱 预处理 python 近红外光谱数据预处理
一、The Unscrambler X 10.4 的使用 首先打开软件，导入你的光谱数据，因为我的光谱数据是存储到 excel 中的，所以我导入 excel 文件，大家也可以根据自己的数据格式进行导入。这里我用 Eigenvector 中的公开数据集进行演示。导入数据后，对其进行坐标设置。设置好后点击 OK，就能看他下面的形式。导入完以后，对其进行可视化。设置 x，y 轴：这里我们选择最后一列 label 作为 y，前 700 列数据光谱信息作为 x; create 完之后点击双箭头的按钮，会自动选择 1-700 列数据 create x 以后点击确认，便可以可视化光谱。二、光谱预处理 1.SG 平滑 这里我们对 x 进行 SG 平滑处理 大家可以根据自己的需求去设置参数，点击 ok 之后可得到 SG 处理之后的数据。可视化方法上面以及阐述过了，这里就不做演示了。2.SNV 这里给大家讲解 SNV 预处理。操作如下：每种预处理操作都很类似，下图是预处理后的效果。（资料日期为 2023 年 9 月 25 日）
用 Unscrambler 简便的分析光谱数据
Unscrambler 是用于分析光谱数据的工具，具有广泛的光谱功能，可对数据进行绘图、预处理和建模。广泛的转换和预处理工具 数据可视化和交互式分析 将您的光谱数据导入 Unscrambler 很容易。只需从菜单中选择您想要的光谱数据格式，导入向导将引导您完成导入。使用 Python 可以方便的添加新的数据格式。分析光谱数据之前紧要的步骤是去除噪声或不相关的变化。这优化了分析工作流程并促进了实时实施。使用多元曲线分辨率 (MCR) 将混合物光谱分解为纯 (化学) 成分及其各自的估计浓度。这些包括用于添加有关可用纯光谱或浓度曲线的约束和信息的选项。除了浓度和纯组分曲线外，输出还包括用于评估模型拟合的诊断信息。在 Unscrambler 中简便的运行 Python 脚本，以获得其他格式、预处理和机器学习方法。通过交互式可视化简便检查、比较和准备数据，并享受 Unscrambler 中的探索性模型构建。Unscrambler 具有符合 21 CFR Part 11 和 EU Annex 11 的合规模式、电子签名、用户身份证和审计跟踪。为过程光谱实时运行 Unscrambler 模型，以监测反应过程、监测过程终点、检测杂质或控制混合、造粒等。它是一种可扩展且便捷的过程光谱和监控工具，它使用多变量分析来监控在线和在线数据。（2021 年 6 月 3 日的资料）
Uscrambler 使用说明书
1.CombineDA7200datawithreferencedatainSimplicity 在 Simplicity 中合并 DA 参考数据 2.ExportdatafromSimplicity 从 Simplicity 中导出数据 3.ImportdataintotheUnscrambler 将数据导入 Unscrambler 4.DevelopPLScalibrationsforeachparameterseparately 分别对每个变量建立 PLS 校正表 5.DefineaCDFfileinSimplicity(accordingtotheDAmanual) 在 Simplicity 中定义 CDF 文件 (依 DA 手册) 6.MSCpretreatmentexampleintheUnscrambler 在 Unscrambler 中 MSC 预处理实例 7.ReducedwavelengthrangeinUnscramblercalibrations 在 Unscrambler 定标中优化波长范围 3.PreparedatawithSimplicity 用 Simplicity 准备数据 4.DatacollectionontheDA7200andattheLAB 在实验室用 DA7200 收集数据 DatacollectionontheDA7200andattheLAB 在实验室用 DA7200 收集数据 Wheat_collection.db Wheat_collection.spc 化学参考值表 Referencevalueswheat.xls 5.CombinereferencevalueswithDA7200data 合并参考值与 DA 近戏外光谱数据 1.OpentheExcelfilewithreferencevalues Referencevalueswheat.xls 用 Excel 打开化学值参考表文件 Referencevalueswheat.xls 2.Makesuretheparameters(protein&moisture)areinthesameorderasinthewheat_collection.dbfile. 确认参数与收集的 DB 文件中同序，如蛋白、水分 3.MakesurethesampleIDsintheExcelfilearewrittenexactlythesamewayasintheDA7200instrumentduringdatacollection. 确认 Excel 表中样品 ID 号书写与 DA 收集期间完全一致 4.SavetheExcelfileasa*.txtfile。用*.txt 形式来保存 Excel 文件 5.ClickOKtothequestionsabouttextfilesnot supportingmultiplesheets. 点击 OK (不支持其他工作表) 6.CombinereferencevalueswithDA7200data 用 DA 合并参考数据 1.ClickonTools/Utilities/Import/Mergewithconcentrations 点击工具/实用功能/导入/与浓度合并 7.CombinereferencevalueswithDA7200data 1.Selectthetextfilewithreferencevalues 选择化学参考值 text 文件 2.SelecttheWheat_collection.dbfile 选择方法的 DB 文件（消息于 2013 年 11 月 1 日发布）
FAQ
Unscrambler 支持哪些数据导入格式？
支持 Excel 等多种格式，可通过导入向导或 Python 脚本添加新格式。
如何设置坐标轴范围为特定波长？
在可视化设置中选择 X 轴数据列，或在格式化坐标轴对话框中输入最小最大值。
坐标轴设置不生效的常见原因是什么？
数据单位不匹配、实际数据范围未覆盖设定值或 X 轴类型设置错误。