在 Unscrambler 中调整光谱图坐标轴范围无效，通常是因为数据导入时未正确定义 X 轴变量或单位不匹配。首先检查原始数据文件的波长范围是否覆盖 900-1700，确认单位是 nm 还是 cm⁻¹。在导入向导中，需明确指定哪一列作为波长变量（X 轴），而非仅作为普通数据列。若数据列为索引号，需在绘图设置中手动映射波长范围。此外，尝试在 Plot 选项中取消自动缩放，手动输入最小最大值。若仍无效，建议先用 Excel 整理数据，确保波长列为独立变量后再导入，或使用 Python 脚本预处理数据格式以兼容软件识别。
红外光谱 预处理 python 近红外光谱数据预处理
一、The Unscrambler X 10.4 的使用 首先打开软件，导入你的光谱数据，因为我的光谱数据是存储到 excel 中的，所以我导入 excel 文件，大家也可以根据自己的数据格式进行导入。这里我用 Eigenvector 中的公开数据集进行演示。导入数据后，对其进行坐标设置。设置好后点击 OK，就能看他下面的形式。导入完以后，对其进行可视化。设置 x,y 轴：这里我们选择最后一列 label 作为 y，前 700 列数据光谱信息作为 x; create 完之后点击双箭头的按钮，会自动选择 1-700 列数据 create x 以后点击确认，便可以可视化光谱。二、光谱预处理 1.SG 平滑 这里我们对 x 进行 SG 平滑处理 大家可以根据自己的需求去设置参数，点击 ok 之后可得到 SG 处理之后的数据。可视化方法上面以及阐述过了，这里就不做演示了。2.SNV 这里给大家讲解 SNV 预处理。操作如下：每种预处理操作都很类似，下图是预处理后的效果。（撰于 2023 年 9 月 25 日）
用 Unscrambler 简便的分析光谱数据
Unscrambler 是用于分析光谱数据的工具，具有广泛的光谱功能，可对数据进行绘图、预处理和建模。广泛的转换和预处理工具 数据可视化和交互式分析 将您的光谱数据导入 Unscrambler 很容易。只需从菜单中选择您想要的光谱数据格式，导入向导将引导您完成导入。使用 Python 可以方便的添加新的数据格式。分析光谱数据之前紧要的步骤是去除噪声或不相关的变化。这优化了分析工作流程并促进了实时实施。使用多元曲线分辨率 (MCR) 将混合物光谱分解为纯 (化学) 成分及其各自的估计浓度。这些包括用于添加有关可用纯光谱或浓度曲线的约束和信息的选项。除了浓度和纯组分曲线外，输出还包括用于评估模型拟合的诊断信息。在 Unscrambler 中简便的运行 Python 脚本，以获得其他格式、预处理和机器学习方法。通过交互式可视化简便检查、比较和准备数据，并享受 Unscrambler 中的探索性模型构建。Unscrambler 具有符合 21 CFR Part 11 和 EU Annex 11 的合规模式、电子签名、用户身份证和审计跟踪。为过程光谱实时运行 Unscrambler 模型，以监测反应过程、监测过程终点、检测杂质或控制混合、造粒等。它是一种可扩展且便捷的过程光谱和监控工具，它使用多变量分析来监控在线和在线数据。（资料日期为 2021 年 6 月 3 日）
Uscrambler 使用说明书
1.CombineDA7200datawithreferencedatainSimplicity 在 Simplicity 中合并 DA 参考数据 2.ExportdatafromSimplicity 从 Simplicity 中导出数据 3.ImportdataintotheUnscrambler 将数据导入 Unscrambler 4.DevelopPLScalibrationsforeachparameterseparately 分别对每个变量建立 PLS 校正表 5.DefineaCDFfileinSimplicity(accordingtotheDAmanual) 在 Simplicity 中定义 CDF 文件 (依 DA 手册) 6.MSCpretreatmentexampleintheUnscrambler 在 Unscrambler 中 MSC 预处理实例 7.ReducedwavelengthrangeinUnscramblercalibrations 在 Unscrambler 定标中优化波长范围 3.PreparedatawithSimplicity 用 Simplicity 准备数据 4.DatacollectionontheDA7200andattheLAB 在实验室用 DA7200 收集数据 DatacollectionontheDA7200andattheLAB 在实验室用 DA7200 收集数据 Wheat_collection.db Wheat_collection.spc 化学参考值表 Referencevalueswheat.xls 5.CombinereferencevalueswithDA7200data 合并参考值与 DA 近戏外光谱数据 1.OpentheExcelfilewithreferencevalues Referencevalueswheat.xls 用 Excel 打开化学值参考表文件 Referencevalueswheat.xls 2.Makesuretheparameters(protein&moisture)areinthesameorderasinthewheat_collection.dbfile. 确认参数与收集的 DB 文件中同序，如蛋白、水分 3.MakesurethesampleIDsintheExcelfilearewrittenexactlythesamewayasintheDA7200instrumentduringdatacollection. 确认 Excel 表中样品 ID 号书写与 DA 收集期间完全一致 4.SavetheExcelfileasa*.txtfile。用*.txt 形式来保存 Excel 文件 5.ClickOKtothequestionsabouttextfilesnot supportingmultiplesheets. 点击 OK (不支持其他工作表) 6.CombinereferencevalueswithDA7200data 用 DA 合并参考数据 1.ClickonTools/Utilities/Import/Mergewithconcentrations 点击工具/实用功能/导入/与浓度合并 7.CombinereferencevalueswithDA7200data 1.Selectthetextfilewithreferencevalues 选择化学参考值 text 文件 2.SelecttheWheat_collection.dbfile 选择方法的 DB 文件（2013 年 11 月 1 日的资料）
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Open the Excel file with reference values Reference values wheat.xls 用 Excel 打开化学值参考表文件 Reference values wheat.xls 2. Make sure the parameters (protein & moisture) are in the same order as in the wheat_collection.db file. 确认参数与收集的 DB 文件中同序，如蛋白、水分 3. Make sure the sample IDs in the Excel file are written exactly the same way as in the DA 7200 instrument during data collection. 确认 Excel 表中样品 ID 号书写与 DA 收集期间完全一致 4. Save the Excel file as a *.txt file。用*.txt 形式来保存 Excel 文件 5. Click OK to the questions about text files not supporting multiple sheets. 点击 OK (不支持其他工作表) 6.Combine reference values with DA 7200 data 用 DA 合并参考数据 1. Click on Tools/Utilities/Import/Merge with concentrations 点击工具/实用功能/导入/与浓度合并 7.Combine reference values with DA 7200 data 1.（搜索结果收录于 2017 年 8 月 12 日）
FAQ
Unscrambler 导入数据后为什么看不到波长轴？
可能是因为数据导入时未将波长列设置为 X 变量，默认可能显示为样本索引。
如何修改坐标轴的标题名称？
双击坐标轴标签或在绘图设置中找到 Axis Title 选项进行修改。
支持导入哪些格式的光谱数据？
支持 Excel、TXT、CSV 以及多种仪器专用格式，可通过导入向导选择。
坐标轴范围设置后为何恢复默认？
检查是否勾选了“自动确定范围”，需取消该选项并手动锁定范围。