MySQL 查询性能优化主要从索引优化、SQL 语句优化、参数配置优化及硬件优化四个维度入手。核心技巧包括建立高选择性索引、遵循最左前缀原则、避免全表扫描、使用 EXPLAIN 分析执行计划、避免在 WHERE 子句中使用函数或表达式、调整 innodb_buffer_pool_size 等参数。通过慢查询日志定位瓶颈，结合业务场景拆分表或使用覆盖索引，可显著提升 QPS 并降低响应时间，实战中需优先优化高并发 SQL 并全局考量执行计划。
MySQL 查询代码优化实战：从 3.2 秒到 0.08 秒，QPS 提升 40 倍
MySQL 查询性能瓶颈主要集中在索引、SQL 语句和参数配置三个方面，结合 MySQL 官方文档和实战经验，我们总结出 3 大核心优化维度，每个维度都有明确的优化原理和可操作方法，兼顾专业性和实用性。第一个核心维度是索引优化，这是提升查询性能的关键。索引就像书籍的目录，能让 MySQL 快速定位到目标数据，避免全表扫描。根据 ACM 研究，全表扫描的查询时间与数据量呈线性增长，而建立合理的索引后，查询时间可降至 O(log n) 级别。索引优化的核心技巧的有 4 个：一是选择性原则，只为高选择性字段创建索引 (选择性>0.1),比如用户 ID、订单号，避免为性别、状态等低选择性字段创建索引;二是最左前缀原则，复合索引 (a,b,c) 支持 a、a,b、a,b,c 查询，无需重复创建多个索引;三是覆盖索引原则，索引包含查询所需所有字段，避免回表查询，可大幅提升查询效率;四是控制索引数量，单表索引不超过 5 个，避免写入操作时频繁维护索引导致性能下降。
MySQL 性能优化的 21 条经验 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云
1.为查询缓存优化你的查询 大多数的 mysql 服务器 都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被 mysql 的 数据库 引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让 mysql 不使用缓存。请看下面的示例：//查询缓存不开启$r = mysql_query("select username from user where signup_date >= curdate()");//开启查询缓存$today = date("y-m-d");$r = mysql_query("select username from user where signup_date >= '$today'"); 上面两条 sql 语句的差别就是 curdate() ,mysql 的查询缓存对这个函数不起作用。所以，像 now() 和 rand() 或是其它的诸如此类的 sql 函数都不会开启查询缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以，你所需要的就是用一个变量来代替 mysql 的函数，从而开启缓存。
个 MySQL 千万级大数据 SQL 查询优化技巧详解
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如:select id from t where num is null 可以在 num 上设置默认值 0，确保表中 num 列没有 null 值，然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如:select id from t where num=10 or num=20 可以这样查询:select id from t where num=10 union all select id from t where num=20 5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如:select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了:select id from t where num between 1 and 3 6.下面的查询也将导致全表扫描:select id from t where name like'%李%' 若要提高效率，可以考虑全文检索。
FAQ
如何避免 MySQL 查询中的全表扫描？
应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，避免使用!=或<>操作符，避免使用 or 来连接条件，避免在 where 子句中对字段进行表达式或函数操作。
EXPLAIN 命令在优化中有什么作用？
使用 explain 关键字可以让你知道 mysql 是如何处理你的 sql 语句的。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。explain 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的。