Redis 计数器主要通过 INCR/DECR 命令实现原子自增自减，适用于访问量、在线用户等场景。高效统计方法包括：使用 String 结构做简单计数；使用 Hash 存储多字段统计；使用 HyperLogLog 进行 UV 去重统计，节省内存且误差低；使用 Bitmap 处理二值状态如签到；使用 Sorted Set 做排行榜。这些方法结合过期时间设置，可高效应对高并发大数据量统计需求。

使用 Redis 统计数据的有效方法 (redis 统计方法)

方法一：计数器 Redis 中可以使用命令 incr 和 decr 来实现原子计数器。incr 命令可以自增 1，而 decr 命令则可以自减 1。这些计数器可以存储在 Redis 字符串 value 中。可以使用以下代码添加一个计数器：redis-cli> set counter 0 使用 incr 命令自增计数器：redis-cli> incr counter 使用 decr 命令自减计数器：redis-cli> decr counter 使用 Redis 的计数器功能，可以快速有效地记录和处理很多类型的计数数据，例如网站的访问量、在线用户数量等等。方法二：列表和集合 Redis 列表和集合都是很好的数据类型，可以快速地记录和处理数值数据。在列表中，可以将数据存储为多个元素，而在集合中，则可以将数据存储为唯一的元素。例如，通过以下代码可以添加元素到列表中：redis-cli> lpush mylist 1 2 3 可以使用 lrange 命令查看元素：redis-cli> lrange mylist 0 -1 1) "3" 2) "2" 3) "1" 可以使用 sadd 命令向集合中添加数据：redis-cli> sadd myset "Hello World" 可以使用 smembers 命令查看集合中的元素：redis-cli> smembers myset 1) "Hello World" 使用列表和集合，可以有效管理许多元素和数据。可以轻松添加、删除和查找元素，从而实现许多数据处理和分析任务。

利用 Redis 实现高并发计数器

腾讯云 开发者社区 利用 redis 实现高并发计数器 利用 redis 实现高并发计数器 发布于 2022-09-01 15:10:01 2.2k 0 举报 文章被收录于专栏：全栈程序员必看 关联问题 redis 如何实现高并发计数器？高并发计数器有哪些应用场景？redis 实现高并发计数器的原理是什么？大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。业务需求中经常有需要用到计数器的场景：譬如一个手机号一天限制发送 5 条 短信，一个接口一分钟限制多少请求，一个接口一天限制调用多少次等等。使用 redis 的 incr 自增命令可以轻松实现以上需求。以一个接口一天限制调用次数为例：代码语言：javascript ai 代码解释 /** *是否拒绝服务 * @return */ private boolean denialofservice ( string userid ) { long count = jedisutil . setincr ( dateutil . getdate ( ) + "&" + userid + "&" + "querycarviolation" , 86400 ) ; if ( count <= 10 ) { return false ; } return true ; }

如何借助 Redis 更高效统计 UV?——Hyperloglog 篇

什么是 HyperLogLog? HyperLogLog 是一种用于基数统计的算法，基数指的是一个集合中不重复元素的数量。想象一下，当我们面对数亿级别的数据时，传统的去重统计方法不仅计算量大，而且消耗大量的存储空间。HyperLogLog 则以一种非常节省空间的方式，解决了这个问题，虽然它的计算结果是一个估计值，但是准确率非常高，通常误差率仅为 0.81%。使用 Redis 的 HyperLogLog 实现去重计数 添加元素：pfadd 首先，我们看一下如何向 HyperLogLog 中添加元素。Redis 提供了 pfadd 命令用于添加元素到 HyperLogLog 中。代码语言：bash AI 代码解释 这里，我们添加了七个元素 (a, b, c, d, e, f, g) 到 HyperLogLog p1 中。返回值 (integer) 1 表示操作成功。统计元素数量：pfcount 接下来，我们利用 pfcount 命令来获取 HyperLogLog 中的元素个数。代码语言：bash AI 代码解释 通过 pfcount p1，我们得知 HyperLogLog p1 中有七个唯一元素，和我们之前添加的元素数量一致。

使用 Redis 实现页面访问统计

该文将从 Redis 的角度来总结几种页面访问统计，这里的页面统计是针对某一个具体的页面进行每天的数量统计，后面文章内容涉及到的 page_id 指的就是页面的独立 ID，每一个页面的 ID 都是不重复的。演示代码使用 Laravel5.8 版本实现。具体代码可以参考 https://gitee.com/bruce_qiq/laravel-design.git。具体实现 Snipaste_2021-03-28_19-21-44.png 页面总访问数量 页面总访问数量，统计了每个页面的总访问数量，不排除重复用户重复访问的情况，只要页面被访问就需要统计。主要的实现思路是，给每一个页面划分一个 ID，叫做 page_id。我们使用字符串类型进行数量统计。代码语言:txt AI 代码解释 // 1. 实现某个页面访问统计 // url:$http/api/redis/demo1?page_id=1 public function demo1() { $pageId = $this->request['page_id']; echo Redis::connection()->incrby('page:number:' . date('Y-m-d') . ':' . $pageId, 1); } 页面独立访问用户 页面独立访问用户，是针对某个具体的用户来进行数据统计。

FAQ

Redis 计数器在高并发下是否安全？

Redis 的 INCR/DECR 命令是原子操作，单命令执行是线程安全的，适合高并发场景。

HyperLogLog 统计 UV 准确吗？

HyperLogLog 是估算算法，误差率约为 0.81%，但能极大节省内存，适合海量数据去重统计。

如何防止计数器数据丢失？

可以通过 RDB 或 AOF 持久化机制保存数据，同时设置合理的过期时间避免内存无限增长。