NumPy - 字符串函数

NumPy 中的字符串函数设计用于操作字符串数组。它们是 NumPy char 模块的一部分，该模块提供了一组矢量化字符串操作，可以应用于字符串数组的每个元素。

NumPy 字符串函数的主要特性

以下是 NumPy 字符串函数的主要特性 −

• 逐元素操作： NumPy 字符串函数的核心优势在于它们能够独立地对数组的每个元素执行操作。这使得高效处理大型数据集成为可能。
• 矢量化： 通过使用 NumPy 库，操作被矢量化，即与传统的 Python 字符串处理方法相比性能得到提升。矢量化利用优化的 C 库进行计算，大幅减少执行时间。
• 与数组的兼容性： NumPy 字符串函数直接与字符串数组协作，使处理大量文本数据更加容易，而无需将它们转换为列表或其他格式。

字符串操作在数组上逐元素执行。它们特别适用于低级数据操作和高效计算。

字符串函数列表

以下函数用于对 dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作。这些函数基于 Python 内置库中的标准字符串函数。

让我们快速查看这些重要函数 —

add() 函数

NumPy 中的 add() 函数用于使用 + 运算符连接字符串，如以下示例所示 −

a = "Hello"
b = "World"
result = a + " " + b
print(result)

以下是获得的结果 −

Hello World

multiply() 函数

NumPy 中的 multiply() 函数用于使用 * 运算符乘法（重复）字符串，如以下示例所示 −

a = "Hello"
result = a * 3
print(result)

这将产生以下结果 −

HelloHelloHello

center() 函数

center() 函数将字符串在指定宽度的字段中居中，用空格或指定字符填充 −

s = "hello"
result = s.center(10, '*')
print(result)

以上代码的输出如下 −

**hello***

capitalize() 函数

capitalize() 函数将字符串的第一个字符大写，并将所有其他字符转换为小写 −

s = "hello world"
result = s.capitalize()
print(result)

获得的结果如下所示 −

Hello world

title() 函数

title() 函数将字符串中每个单词的首字母大写 −

s = "hello world"
result = s.title()
print(result)

执行以上代码后，我们得到以下输出 −

Hello World

lower() 和 upper() 函数

lower() 函数将字符串中的所有字符转换为小写。而 upper() 函数将字符串中的所有字符转换为大写 −

s = "Hello World"
res1 = s.lower()
res2 = s.upper()
print("Lowercase:", res1)
print("Uppercase:",res2)

产生的结果如下 −

Lowercase: hello world
Uppercase: HELLO WORLD

decode() 函数

在 Python 3 中，decode() 函数通常用于 byte 对象，而不是字符串。要将 bytes 解码为字符串，可以使用 decode() 函数 −

# Bytes 对象
b = b"hello world"
result = b.decode('utf-8')
print(result)

我们得到以下输出 −

hello world