PyTorch - 从神经网络到功能块
训练深度学习算法涉及以下步骤 −
- 构建数据管道
- 构建网络架构
- 使用损失函数评估架构
- 使用优化算法优化网络架构的权重
训练特定的深度学习算法正是将神经网络转换为功能块的具体要求，如下图所示 −
根据上图，任何深度学习算法都涉及获取输入数据，并构建相应的架构，其中包含一系列嵌入的层。
如果观察上图，可以看到准确性是通过损失函数评估的，该函数针对神经网络权重的优化。
PyTorch怎么把Neural Networks转为Functional Blocks？
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训练深度学习算法涉及以下步骤 −