R - 箱线图

箱线图用于衡量数据集中数据的分布情况。它将数据集分为三个四分位数。此图表示数据集中的最小值、最大值、中位数、第一四分位数和第三四分位数。它还可用于通过为每个数据集绘制箱线图来比较不同数据集的分布情况。

在 R 中，使用 boxplot() 函数创建箱线图。

语法

在 R 中创建箱线图的基本语法为 −

boxplot(x, data, notch, varwidth, names, main)

以下是所用参数的说明 −

• x 是向量或公式。

• data 是数据框。

• notch 是逻辑值。设置为 TRUE 以绘制缺口。

• varwidth 是逻辑值。设置为 true 以使箱体的宽度与样本大小成比例。

• names 是将打印在每个箱线图下方的组标签。

• main 用于为图形指定标题。

示例

我们使用 R 环境中可用的数据集 "mtcars" 创建一个基本的箱线图。让我们查看 mtcars 中的 "mpg" 和 "cyl" 列。

input <- mtcars[,c('mpg','cyl')]
print(head(input))

执行上述代码时，会产生以下结果 −

                   mpg  cyl
Mazda RX4         21.0   6
Mazda RX4 Wag     21.0   6
Datsun 710        22.8   4
Hornet 4 Drive    21.4   6
Hornet Sportabout 18.7   8
Valiant           18.1   6

创建箱线图

下面的脚本将为 mpg（每加仑英里数）和 cyl（气缸数）之间的关系创建一个箱线图。

# 为图表文件命名。
png(file = "boxplot.png")

# 绘制图表。
boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars, xlab = "Number of Cylinders",
   ylab = "Miles Per Gallon", main = "Mileage Data")

# 保存文件。
dev.off()

执行上述代码时，会产生以下结果 −

带缺口的箱线图

我们可以通过绘制带缺口的箱线图来了解不同数据组的中位数如何匹配。

下面的脚本将为每个数据组创建一个带缺口的箱线图。

# 为图表文件命名。
png(file = "boxplot_with_notch.png")

# 绘制图表。
boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars, 
   xlab = "Number of Cylinders",
   ylab = "Miles Per Gallon", 
   main = "Mileage Data",
   notch = TRUE, 
   varwidth = TRUE, 
   col = c("green","yellow","purple"),
   names = c("High","Medium","Low")
)
# 保存文件。
dev.off()

执行上述代码时，会产生以下结果 −