Stable Diffusion 报错 GFPGAN 下载失败无法连接 GitHub 怎么办

文章导读
Stable Diffusion 启动时报错 GFPGAN 下载失败,通常是因为本地网络无法连接 GitHub 服务器导致依赖安装中断。最推荐的处理方式是手动下载 GFPGAN 源码到本地虚拟环境目录进行安装,或配置 Git 代理后重试。
📋 目录
  1. A 命令速用版
  2. B 为什么会这样
  3. C 分步处理
  4. D 怎么验证是否生效
  5. E 常见坑
  6. F 常见问题
  7. G 参考来源
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Stable Diffusion 启动时报错 GFPGAN 下载失败,通常是因为本地网络无法连接 GitHub 服务器导致依赖安装中断。最推荐的处理方式是手动下载 GFPGAN 源码到本地虚拟环境目录进行安装,或配置 Git 代理后重试。

先说结论:该问题本质是网络连接问题,通过本地离线安装或修正网络配置即可解决。

  • 先确认网络连通性:使用 ping 命令测试 GitHub 域名解析是否正常
  • 先处理依赖安装:手动下载源码至 venv 目录或通过 Git 配置代理
  • 再验证启动日志:观察 webui-user.bat 运行输出是否跳过 GFPGAN 安装步骤

命令速用版

若已配置代理工具,可通过以下 Git 命令设置全局代理后重试安装。

git config `--global` http.https://github.com.proxy http://127.0.0.1:7890
git config `--global` https.https://github.com.proxy http://127.0.0.1:7890

若选择手动安装,进入虚拟环境后使用 pip 安装依赖。

Stable Diffusion 报错 GFPGAN 下载失败无法连接 GitHub 怎么办
cd stable-diffusion-webui\venv\Scripts\GFPGAN
python.exe -m pip install -r requirements.txt
python.exe setup.py develop

为什么会这样

报错的核心原因是 DNS 解析失败或连接超时导致 Git 无法拉取代码。Stable Diffusion WebUI 在首次启动或环境不完整时,会自动尝试从 GitHub 克隆 GFPGAN 仓库,当本地网络无法稳定访问 GitHub 服务器时,pip 安装进程会抛出 RuntimeError 错误。

常见错误日志包含Could not resolve host: github.comcurl 28 Recv failure: Connection was reset,这表明请求在传输层被阻断或域名无法解析为有效 IP 地址。

分步处理

根据网络环境不同,可选择离线手动安装或在线配置代理两种方案。

方案一:手动下载源码安装

适用于无法稳定连接 GitHub 的场景,通过本地文件绕过网络下载环节。

Stable Diffusion 报错 GFPGAN 下载失败无法连接 GitHub 怎么办
  1. 下载源码:在浏览器访问 GitHub 仓库页面,下载 GFPGAN 代码 ZIP 包并解压。
  2. 移动文件:将解压后的文件夹重命名为GFPGAN,移动到stable-diffusion-webui\venv\Scripts\目录下。
  3. 安装依赖:打开命令提示符,进入该目录,运行python.exe -m pip install -r requirements.txt
  4. 开发模式安装:继续运行python.exe setup.py develop完成注册。

方案二:配置 Git 代理

适用于已有可用代理服务的场景,修复 Git 克隆环节的网络请求。

  1. 设置代理:在命令行执行 Git 全局代理配置命令,端口号需根据本地代理软件实际设置调整。
  2. 清理缓存:删除stable-diffusion-webui目录下可能存在的临时失败文件。
  3. 重试启动:重新运行webui-user.bat,观察是否不再触发 GFPGAN 安装流程。
  4. 取消代理:问题解决后,可使用git config `--global` `--unset` http.proxy取消设置。

怎么验证是否生效

安装完成后,需确认 Python 环境能正确导入模块且 WebUI 启动无报错。

  • 命令行验证:在虚拟环境中运行python -c "import gfpgan; print(gfpgan.version)",若输出版本号则说明库已可用。
  • 启动日志验证:运行 WebUI 启动脚本,日志中不应再出现Installing gfpganRuntimeError: Couldn't install gfpgan字样。
  • 功能验证:在 WebUI 界面启用面部修复功能,生成图片时不报错即表示模型调用正常。

常见坑

操作过程中容易因路径错误或环境未激活导致安装无效。

Stable Diffusion 报错 GFPGAN 下载失败无法连接 GitHub 怎么办
  • 虚拟环境未激活:必须使用venv\Scripts\python.exe而非系统全局 Python,否则库会安装到错误位置。
  • 文件夹层级错误:手动解压时避免产生嵌套文件夹,确保setup.py直接在目标路径下可见。
  • 依赖缺失:若安装 GFPGAN 后报错缺少basicsrfacexlib,需单独 pip 安装这些依赖包。
  • 权限问题:Windows 下若提示权限不足,可尝试以管理员身份运行命令提示符。

常见问题

修改 hosts 文件有用吗?

有用,但 IP 地址可能失效。修改 hosts 文件可强制指定 GitHub 域名对应的 IP 地址,绕过 DNS 污染,但 GitHub 的 IP 会变动,需定期更新。

其他模型下载失败怎么办?

处理方法相同。CLIP、OpenCLIP 等模型安装失败也是因为无法连接 GitHub,可参照 GFPGAN 的手动下载源码到本地目录的方法处理。

更新 pip 能解决这个问题吗?

不能直接解决。pip 版本过低可能导致兼容性问题,但 GFPGAN 下载失败主要是网络连通性问题,更新 pip 后仍需配置网络或手动安装。

参考来源

  • 使用 stable diffusion webui 时,安装 gfpgan 失败的解决方案 (windows 下的操作)
  • 关于最新版 stable-difussion-webui gitclone 下载 gfpgan 等失败
  • 安装 stable-diffusion 时 gfpgan 安装失败
  • Stable diffusion 本地部署时遇到的问题 (pip 更新、gfpgan、clip 等安装失败)
  • Windows 系统下解决 Stable Diffusion WebUI 中 GFPGAN 安装失败的问题