SayIt 默认转写链路里，“语气词被删”通常发生在文本整理阶段，而不是语音识别阶段。采访场景要保留“嗯、啊、那个、就是”这些词，处理方向是两个：关闭智能处理，或者改写智能处理的提示词。下面按判断、配置、验证三步拆开。
判断：保留语气词的关键在 SayIt 的智能处理环节。默认提示词会要求模型输出通顺书面语，从而删掉填充词。采访场景建议关闭智能处理，或把“不得删除语气词”显式写进自定义提示词。具体设置项名称需要以当前打开的 SayIt 版本为准。
先判断语气词丢在哪一层
SayIt 的转写大致分两段：第一段由 Whisper 类服务产出带语气词的原始文本，第二段由智能处理用大模型整理成通顺句子。判断方法很简单：暂时关掉智能处理，再录一句带“嗯”的短话。如果原始转写里有“嗯”，说明问题出在整理阶段，改提示词或保持关闭即可；如果原始转写里没有，那是识别提示词或热词配置问题，和智能处理无关。
方案一：关闭智能处理，保留原始口语
在设置面板找到“智能处理”开关并关闭。之后转写结果不再经过大模型整理，语气词、重复、半截话都会原样保留。适合后期人工整理素材的采访用途。
- 适用场景：访谈逐字稿要求忠实原话，标点和分段可以后期补。
- 操作动作：设置 → 智能处理 → 关闭。
- 验证方式：说一句“嗯，我觉得这个方案可以”，确认输出包含“嗯”。
- 风险边界：口语误听不会被纠正，错别字和不通顺句会变多。
方案二：修改智能处理提示词，保留语气词并保留标点整理
如果仍希望 SayIt 帮忙加标点、分段，就不要直接关闭智能处理，而是把“保留语气词”写进自定义提示词。以下提示词可以复制到智能处理对应的提示词输入框，按需要替换“采访”相关表述：
你是一名中文采访速记整理员。请把语音识别文本整理成带标点的句子。
要求：
1. 保留“嗯、啊、呃、那个、这个、就是”等语气词和口头禅，不要删除或替换。
2. 不改写原话，只补标点和分段。
3. 若同一个语气词连续重复（如“那个那个”），保留一次即可。
输入文本：
{text}说明：{text} 是占位符，实际填写时按提示词输入框的规则来，多数版本不需要手动写这一行。若当前版本提示词框长度受限，可以缩短为一句：“保留所有语气词，不要删除口头禅，只加标点。”
- 适用场景：需要保留语气词，又想省去手工整理标点的采访素材。
- 操作动作：把提示词贴进智能处理的自定义提示词输入框，保存后生效。
- 验证方式：用同一段二十秒录音对比，确认语气词仍在，且标点和分段正常。
- 风险边界：不同模型对提示词的服从程度不同；提示词过长或措辞含糊时，仍可能被部分删除。
辅助配置与验证清单
两个辅助手段值得一起做。第一，Whisper 识别提示词（通常在语音识别相关设置里）可以写：“这是一段中文采访录音，说话口语化，会出现‘嗯’‘啊’‘那个’等语气词，请原样转写。”它能在识别阶段降低语气词被吞掉的概率。第二，把采访对象常说的语气词和口头禅加进自定义词库或热词，能提高这些词的识别准确率。需要提醒的是，词库只影响识别层，拦不住智能处理的删除动作；两处要配合使用。
配置完成后，按下面清单过一遍：
- 准备一段十到二十秒、包含至少两处语气词的录音。
- 分别用“关闭智能处理”和“修改提示词”两种配置各转写一次。
- 检查“嗯、那个、就是”是否出现，是否被替换成“对、好的”等书面词。
- 检查句子是否仍自然分段，是否出现整句改写。
- 结果稳定后，再把这套配置用于正式采访素材。
常见问题
关闭智能处理后还是没有语气词，怎么办？
说明丢失发生在识别层，不在整理层。检查两处：识别提示词是否明确要求“口语化、保留语气词”；自定义词库是否收录“嗯、那个”这些词。都没效果就换一个模型或接口再试，不同模型的转写习惯不同。
又要保留语气词，又要句子通顺，能兼顾吗？
可以折中：在提示词里写“保留语气词，但连续重复的相同语气词只保留一次”，让整理模型只删重复、不删口头禅。可读性会比纯逐字稿好，但也不会像书面语那样干净，按采访稿用途自己取舍。