想用 AI 批量改写语雀文档，真正容易翻车的环节通常不是模型改写得好不好，而是动手之前的取数和备份。比较稳的顺序是：先用开放接口把待改文档拉一份本地副本，确认鉴权和返回结构正常，再在小范围文档上试跑，最后把每次调用都记进日志——四步都跑通，才考虑对全量文档写回。下面给的是通用调用骨架，具体接口地址、字段名和调用限额需要以官方文档为准。
批量改写语雀文档前，先用开放接口做一次只读拉取，按文档标识把原文落成本地副本，再在小范围文档上试跑并记录调用日志。价值在于：改写失败时能拿副本逐篇回滚，鉴权和参数错误能在少量调用内暴露，凭证也不会因为写死在脚本里而进版本库。边界是开放接口的端点、字段与限流以官方文档为准，副本只用于比对，不能替代平台自身的版本历史。
创建应用取得调用凭证并存进环境变量
语雀侧一般要先创建应用、拿到调用凭证，然后把凭证只放进环境变量，不写进脚本、不贴进文档或聊天记录。原因很直接：这类长期有效的凭证一旦提交到版本库，即使后面删掉文件，历史提交里仍然能翻出来。存放方式示例：
# 只在当前 shell 会话生效，避免写进代码文件
export YUQUE_TOKEN='你的应用凭证'
# Python 侧只从环境变量取值
import os
token = os.environ['YUQUE_TOKEN']
headers = {'Authorization': 'Bearer ' + token}配套动作是把本地用的配置文件排除出版本库，例如在项目根目录的 .gitignore 里加上 .env、*.local.env、secrets/ 这几类路径；CI 或定时任务里则用平台自带的密钥变量注入，不要在脚本里 echo 凭证。换人或换机器时，建议重新生成一次凭证并及时作废旧凭证。
先用一次只读请求拉取单篇文档，确认返回结构
批量之前先做一次只读请求，目的有两个：验证凭证是否生效，以及确认正文到底落在返回结构的哪个字段。骨架如下，端点和参数名用占位符代替：
import os, json, requests
token = os.environ['YUQUE_TOKEN']
base = os.environ.get('YUQUE_BASE', 'https://<官方域名>/api/<版本>')
headers = {'Authorization': 'Bearer ' + token, 'Accept': 'application/json'}
url = base + '/<文档详情端点>' # 端点以官方文档为准
params = {'<文档标识参数>': '<一篇文档 ID>'}
resp = requests.get(url, headers=headers, params=params, timeout=10)
print('status:', resp.status_code)
data = resp.json()
print('top-level keys:', list(data.keys()))
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False)[:800])看结果时先看 status：401 或 403 说明凭证无效或应用没有该文档权限，200 再把顶层键和正文位置的类型打印出来，确认标题、文档标识、正文分别在哪个字段。字段名以官方实际返回为准，不要照着占位符硬写。单篇拉通之后，建议再挑一篇内容更长的文档拉一次，确认返回里没有分页或截断标记。
把返回内容落成本地副本并与原文对比
副本建议带时间戳和文档标识，原始返回和提取出的正文分开存，便于回溯：
backup/20250101T120000/
0001-<doc_id>.json # 接口原始返回，原样保存
0001-<doc_id>.md # 提取出的正文，方便 diff
manifest.jsonl # 每行一篇：doc_id、抓取时间、状态码、字节数验证方式有三条：manifest.jsonl 的行数应等于本次拉取的文档数量；每篇提取出的正文要做非空检查，长度为 0 说明字段取错了；抽样几篇，把副本的标题数量和段落数量与页面上显示的内容对照。副本目录放在版本库之外，或者放进 .gitignore 覆盖的路径里，避免把大量正文提交上去。
批量提交前先在小范围文档上试跑
试跑不要挑最长最复杂的那几篇。选取标准是：结构简单、正文短、不是最在意的文档，并且当前凭证确实对该文档有读写权限。先跑 3 到 5 篇就够了，观察方式是逐条看返回的状态码和错误信息，而不是只看程序有没有抛异常。
常见错误分辨：401 或 403 通常是凭证失效或应用未被授权访问该文档；404 是文档标识不对或没有访问权；400 多半是请求体里字段名、类型或必填项不合；429 是短时间调用过密；5xx 属于服务端问题，可以稍后重试。定位方法是每轮只改一个变量——只换文档、或只改一个参数——否则分不清是哪一项导致失败。试跑产出的每一份改写稿都要先跟第 3 节的副本比对，确认差异符合预期再进入全量。
记录每次调用的返回结果与耗时
日志里至少留下：时间、文档标识、操作类型（拉取 / 改写 / 写回）、HTTP 状态码、业务错误码或错误信息、耗时毫秒、重试次数。推荐追加写成 JSONL，出问题时按文档标识直接检索：
{'ts': '2025-01-01T12:00:00', 'doc_id': '<id>', 'op': 'fetch',
'status': 200, 'code': 0, 'ms': 412, 'attempt': 1}重试的判断条件要写死在代码里：只在网络超时、429、5xx 这类可恢复情况重试，并设置退避间隔和最大次数；401、403、400、404 不要自动重试，重试只会重复失败，正确做法是停下改凭证或改参数。改写和写回这两步建议额外记录改写前后的正文字节数或内容摘要，重试之前先读一次副本比对，确认上一次调用确实没有写进去，再决定是否重发。