核心优化：1.持久化策略调优，关闭AOF或调小AOF频率，实测QPS从10w提升到25w；2.pipelining批量写，速度翻倍；3.连接池配置maxTotal=200，maxIdle=50，避免频繁建连；4.大key拆分，用hash代替string；5.慢查询监控redis-cli --bigkeys --scan。

方案一

我实测了几个优化，redis单机QPS从8w到22w。 第一，持久化关掉rdb，aof用everysec，appendfsync everysec。 第二，用pipeline打包命令，一次发100条，写速提升3倍。 第三，客户端用Jedis连接池，设置testOnBorrow=true。 测试环境：腾讯云4c8g，redis6.2，压测工具redis-benchmark -c100 -n1000000。

方案二

网友分享：优化读写分离，主从+哨兵，读走从，写走主，读QPS翻倍。 配置slave-read-only yes，从库只读。 还加了proxy，codis分片，单表千万级数据秒级查。 实测从从库读，延迟降到1ms内，之前主从同步lag好几秒。

方案三

大key优化最有效，我有个string存1M数据，get/set超慢。拆成10w个hash field，每个field 10k，速度快10倍。用scan逐步key，然后hset拆。 代码：for field in data: redis.hset('bigkey',field,data[field]) 。内存也省了30%。

方案四

内存优化：maxmemory-policy allkeys-lru，设置maxmemory 6g（总内存80%）。 关闭select 0，固定db0。 虚拟内存vm关闭。 实测峰值吞吐25w/s，gc时间从5s降到0.5s。

方案五

网络调优：tcp-keepalive 300，timeout 300。 somaxconn 65535。 客户端batch size 1000，异步写。压测并发500，稳定不抖。之前抖到1w，现在稳20w。

方案六

监控必备：慢查询日志on，slowlog-log-slower-than 10000。 redis-cli slowlog get 10看瓶颈。 用prometheus+grafana图表盯QPS、内存、lag。发现热点key后，提前缓存或本地化。

方案七

最终实测：优化前后对比，写QPS 12w->28w，读15w->35w。环境自建，阿里云ecs。强烈推荐，收藏备用！

FAQ
Q: 怎么快速测试优化效果？
A: 用redis-benchmark -h ip -p 6379 -c 100 -n 1000000 -t set,get。
Q: 大key怎么找？
A: redis-cli -h ip bigkeys，列出大key列表。
Q: 主从读写分离配置哪里改？
A: 从库conf加slaveof masterip masterport，slave-read-only yes，重启。
Q: pipeline怎么用java？
A: Jedis jedis.pipelined()，队列命令后sync()执行。
Q: 内存满了怎么办？
A: 设置maxmemory 80%总mem，policy volatile-lru。