Redis的缓存过期策略主要包括惰性删除和定期删除两种机制。惰性删除是指在访问键时检查其是否过期，如果过期则删除；定期删除则是Redis每隔一段时间扫描部分键并删除过期的键。关键字段有EXPIRE、SETEX、EX、PX等，用于设置过期时间。时间管理技巧：使用随机过期时间避免缓存雪崩，结合内存淘汰策略如LRU、LFU；对于热点数据延长TTL，对于冷数据缩短TTL；通过脚本批量管理过期时间，避免集中过期。

惰性删除与定期删除

Redis的过期策略分为惰性删除和定期删除两种。惰性删除是指访问一个key时，才会去判断该key是否过期，过期了就删除，返回null。定期删除是指redis默认每隔100ms就随机抽取20个key进行过期检查，如果key过期就删除。Redis不止一次定期删除任务，会有多个redis进程参与定期删除任务。

关键字段详解

EXPIRE key seconds：为key设置秒级过期时间。SETEX key seconds value：设置key的同时设置秒级过期时间。EXPIREAT key timestamp：为key设置过期时间（时间戳）。PX key milliseconds：为key设置毫秒级过期时间。PEXPIREAT key milliseconds-timestamp：为key设置毫秒级过期时间（时间戳）。

时间管理技巧

1. 随机化TTL：为相同类型的key设置略有不同的过期时间，避免雪崩。2. 懒加载+缓存预热：热点数据提前加载。3. 分层缓存：多级缓存，L1快速失效，L2持久。4. 监控与告警：实时监控命中率、过期删除率。5. 使用Redis Cluster分片，分散过期压力。

避免缓存雪崩

缓存雪崩是指大量key同时过期，导致请求全部打到DB。为避免，使用TTL加随机值，如TTL = base_ttl + random(0, 300)。同时设置never expire的mutex key，用于互斥更新。

过期策略配置

redis.conf中hz参数控制定期删除频率，默认10，表示每秒10次采样。activerehashing yes开启主动重哈希，提升删除效率。maxmemory-policy allkeys-lru作为补充策略。

实际案例

在电商场景，商品详情缓存TTL设为1小时，但加随机30分钟。用户session TTL 24小时。结合pipeline批量设置EXPIRE，减少RTT。使用SCAN命令安全遍历键空间管理过期。

FAQ
Q: Redis惰性删除和定期删除哪个更省资源？
A: 惰性删除只在访问时检查，更省CPU，但可能内存占用高；定期删除定时扫描，平衡内存和CPU。
Q: 如何避免缓存穿透？
A: 设置空值缓存，并用短TTL如5秒；使用布隆过滤器过滤无效key。
Q: TTL时间怎么选？
A: 根据数据更新频率和访问热度，冷数据短热数据长，避免频繁DB压力。
Q: 过期key删除失败怎么办？
A: 内存不足时触发eviction，结合lazyfree-lazy-evict yes异步删除。