完整方案：1. 使用redis-dump-go工具导出Redis数据为JSON格式，然后编写脚本导入MySQL。步骤：安装redis-dump-go，执行dump命令生成JSON文件，解析JSON并批量INSERT到数据库。2. 利用Redis的SCAN命令全量扫描键值对，逐批写入数据库，避免内存溢出。代码示例：import redis, pymysql; r=redis.Redis(); cursor=0; while True: cursor, keys = r.scan(cursor, count=1000); for k in keys: val=r.get(k); db.execute('INSERT INTO table(key,val) VALUES(%s,%s)',(k,val)); if cursor==0:break。3. 对于List/Set/Hash，使用PIPELINE批量获取并事务提交到DB。

方案一：rdb工具直接转储

Redis RDB文件可以用redis-rdb-tools解析为JSON或自定义格式，然后导入数据库。命令：rdb -c protocol dump.rdb | redis-cli --pipe 不过这是回Redis，这里我们解析成SQL。pip install rdbtools; rdb --command json dump.rdb > data.json，然后用jq或python加载到MySQL。优势：支持快照一致性。缺点：大文件处理慢。

方案二：自定义脚本迁移

Python脚本全覆盖：from redis import Redis; import mysql.connector; r=Redis(host='localhost'); db=mysql.connector.connect(); cursor=db.cursor(); def migrate(): for key in r.keys('*'): typ=r.type(key); if typ=='string': val=r.get(key); cursor.execute('INSERT INTO kv (k,v) VALUES (%s,%s)',(key,val)); elif typ=='hash': for f,v in r.hgetall(key).items(): cursor.execute('INSERT INTO hash (key,field,val) VALUES(%s,%s,%s)',(key,f,v)); db.commit(); migrate()。注意加事务和batch_size限制。

常见问题1：数据量大，内存不足

解决方案：分批SCAN，使用cursor迭代，不要keys*命令。设置scan count=1000，避免阻塞。数据库侧用批量INSERT，每1000条commit一次。监控内存用top或redis info。

常见问题2：数据类型不匹配

Redis有string/list/hash/set/zset，数据库表需对应设计，如多表或JSON字段存复杂类型。List用JSON数组转string存MySQL json类型。ZSet排序需额外字段记录score。

方案三：使用ETL工具如Airbyte或自定义Kafka

Airbyte支持Redis源到MySQL sink，开源免费。配置source Redis全键扫描，sink批量insert。或者用Kafka connect redis源插件捕获变更，sink到DB，实现增量迁移。

问题3：迁移中服务不停机

双写方案：应用代码改双写Redis+DB，历史数据全迁后切DB单写。使用Redis AOF日志回放解析变更追平。工具：redis-streams捕获写操作binlog-like重放。

验证与回滚

迁移后校验：随机抽样比对count和checksum，如redis llen list vs SELECT COUNT(*)。差异阈值<0.1%。回滚：保持Redis主用，观察DB一致后切换DNS。

FAQ
Q: 迁移大数据量Redis需要多久？
A: 10GB数据，单机脚本1-2小时，取决于网络IO和DB写速，用多线程可加速。
Q: 如何处理Redis过期数据？
A: 迁移时忽略TTL，或DB加timestamp字段模拟过期清理。
Q: 支持集群Redis吗？
A: 是，用redis-cli --cluster scan或redisscan工具遍历所有slot。
Q: 免费工具推荐？
A: redis-dump-go, rdbtools, python-redis脚本全免费。