结论：Redis分布式锁失败时，最简单有效处理策略是重试机制，结合随机延时避免活锁；新进展是Redlock算法改进版，使用多节点多数派确认锁，同时失败时快速回滚并切换到本地锁或消息队列补偿，确保高可用。核心代码示例：使用SETNX加重试，失败后sleep(random(10-100ms))后重试3次，超限则降级到数据库锁或异步补偿。

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在Redis实现分布式锁时，SETNX命令如果返回0，说明锁已被其他客户端获取。这时，我们可以实现一个简单的重试机制：while(true){ if(setnx(key, value)==1) break; else Thread.sleep(random(10,100)); } 但要注意重试次数上限，避免无限等待。

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竞争失败处理的关键是指数退避重试。第一次失败sleep 50ms，第二次100ms，第三次200ms，带抖动random(-20%,20%)。同时监控锁持有时间，如果超过TTL，直接释放重试。新进展是Lua脚本原子检查：if redis.call('get',KEYS[1])==ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) end。

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Redlock多节点锁失败策略：向5个master节点setnx，至少3个成功才算锁住。失败时，只需1个节点失败就放弃重试，立即进入补偿阶段：记录失败事件到Kafka，消费者异步处理业务回滚，避免同步阻塞。

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锁竞争激烈时，降级到乐观锁：用CAS操作version字段，失败则不更新数据库，而是发MQ通知其他服务处理。Redis锁失败直接throw业务异常，让上层捕获走备用流程。

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新进展解析：引入锁等待队列，用Redis List阻塞式BRPOPLPUSH，失败者入队等待释放通知。比轮询重试省资源，适用于秒杀等高并发场景。代码：lpush(waitQueue, taskId); if(brpoplpush(waitQueue, readyQueue, timeout)==taskId) then process();

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处理锁失败的终极方案：服务降级+熔断。锁失败超3次，Hystrix吹断走mock数据；同时用ZooKeeper作为备胎锁。实际生产中，80%锁失败靠重试，20%靠补偿。

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FAQ:
Q: Redis锁失败重试几次合适？
A: 3-5次，间隔随机50-500ms，避免雪崩。
Q: 锁过期了怎么处理？
A: 续期机制，心跳每TTL/3检测延长。
Q: 高并发下锁成功率低怎么办？
A: 分段锁+热点隔离，或用一致性哈希分配。
Q: Redlock真的可靠吗？
A: 多数派确认下概率性可靠，网络分区时需仲裁。