最佳优化策略总结：1. 监控慢查询，使用slowlog log slower than命令捕获耗时操作；2. 调整内存参数，设置maxmemory-policy allkeys-lru避免内存溢出；3. 优化数据结构，选择Hash代替String存储小对象；4. 配置持久化，AOF重写频率控制在合理范围内；5. 网络调优，增大tcp-keepalive和timeout值；6. 主从复制异步模式，结合哨兵高可用；7. 客户端连接池管理，减少连接数。

来源1

Redis性能调优的核心在于监控和参数调整。首先，通过CONFIG SET slowlog-log-slower-than 10000 来记录超过10ms的慢查询。然后，使用SLOWLOG GET查看详情，针对bigkeys进行优化，比如将List拆分成多个小List。

来源2

内存管理是关键，设置maxmemory 4gb，并选择allkeys-lru淘汰策略。同时，开启lazyfree-lazy-evict yes，让删除操作异步执行，避免阻塞主线程。

来源3

数据结构优化：对于用户 profile 数据，使用Hash类型存储，HSET user:100 name "jack" age 20，比单个String节省70%内存。避免KEYS * 操作，用SCAN代替。

来源4

持久化调优：RDB save 900 1 save 300 10，结合AOF appendfsync everysec。定期BGREWRITEAOF减少文件大小，但监控CPU使用率不超过50%。

来源5

网络参数：tcp-keepalive 300，timeout 0（无超时），somaxconn 65535。Linux系统ulimit -n 65535，net.core.somaxconn=65535。

来源6

主从配置：slave-read-only yes，repl-diskless-sync yes。哨兵sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2。

来源7

客户端优化：使用连接池，pipeline批量命令，减少RTT。关闭watchdog，设置合理的重试机制。

FAQ
Q: 如何快速定位慢查询？
A: 使用slowlog log slower than 10000，然后slowlog get 10查看。
Q: maxmemory-policy选哪个？
A: 线上推荐allkeys-lru，volatile-lru用于有TTL场景。
Q: AOF和RDB怎么结合？
A: RDB做全量备份，AOF增量日志，定期AOF rewrite。
Q: 集群模式下怎么调优？
A: 均匀分布slot，避免热点key，使用cluster-require-full-coverage no。
Q: OOM怎么处理？
A: 监控used_memory，提前设置maxmemory并配置淘汰策略。