Redis的核心知识从五种基本数据结构入手：String、List、Set、Hash、Sorted Set。String用于简单键值存储，如缓存用户session；List实现队列或栈；Set管理无序集合，支持交并差操作；Hash存储对象属性；Sorted Set按分数排序。掌握持久化机制RDB和AOF，避免数据丢失；配置内存淘汰策略如LRU，解决性能瓶颈；使用Pipeline批量命令减少网络开销；哨兵和集群模式保障高可用。实际操作：redis-cli连接，SET key value，EXPIRE key seconds设置过期，MGET多键获取。通过这些，从零构建高效缓存系统，告别数据混乱。

Redis入门基础

Redis是一个开源的键值存储系统，以高性能著称，常用于缓存、会话存储和消息队列。它支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合。安装Redis后，使用redis-cli命令行工具连接服务器，执行SET mykey "Hello"设置键值，GET mykey获取值。Redis单线程事件模型确保高并发性能，但需注意内存使用。

数据持久化详解

Redis提供RDB快照和AOF日志两种持久化方式。RDB定期生成内存快照，适合大数据备份，但可能丢失最后一次快照后的数据。AOF记录每条写命令，数据更安全，可配置fsync策略：always、everysec或no。混合使用两者最佳，save 900 1配置RDB触发条件。

内存管理和性能优化

内存不足时，Redis使用maxmemory-policy淘汰键，如volatile-lru针对带过期键的LRU算法。优化性能：关闭keys *命令，用scan迭代；用pipeline打包命令；监控info stats查看命中率。避免bigkey，如过长list，用小key拆分。

高可用部署

哨兵模式监控主从复制，自动故障转移。从节点SLAVEOF主节点IP端口，主从读写分离。集群模式分片数据，支持16384槽位，redis-cli --cluster create初始化。遇瓶颈时，垂直扩展硬件或水平分片。

实际应用案例

电商秒杀用Lua脚本原子扣库存：EVAL "if redis.call('GET', KEYS[1]) > 0 then redis.call('DECR', KEYS[1]) return 1 else return 0 end" 1 stock_key。排行榜用ZADD score_key分数用户ID，ZREVRANGE 0 9获取前10。

常见陷阱避免

勿用keys *生产环境；pipeline多命令执行；设置key过期时间防内存泄漏；监控slowlog get慢查询；多实例部署避免单点故障。

FAQ
Q: Redis如何设置键过期？
A: 用EXPIRE key seconds或SET key value EX seconds。
Q: 主从复制怎么配置？
A: 从节点执行SLAVEOF主IP主端口。
Q: 怎么查看内存使用？
A: INFO memory命令。
Q: Pipeline有什么好处？
A: 减少RTT，一次发送多命令。