使用Redis实现点赞功能的核心是利用其高性能的ZSET数据结构。点赞操作：ZINCRBY key 1 user_id，查询点赞数：ZCARD key 或 ZSCORE key user_id。简单高效，支持百万级并发点赞无压力！

点赞计数实现

在Redis中，使用Sorted Set（ZSET）存储点赞数据，每个帖子一个key，如"like:post:123"，member是用户ID，score是1。点赞时ZINCRBY like:post:123 1 user123，取消点赞ZINCRBY like:post:123 -1 user123。查询总点赞数ZCARD like:post:123，判断用户是否点赞ZSCORE like:post:123 user123 > 0。

高效查询用户点赞列表

要获取用户点赞过的帖子列表，可以用另一个ZSET，key为"liked_by:user123"，member为post_id，score为点赞时间戳。点赞时ZADD liked_by:user123 timestamp post123。用户首页可显示最近点赞内容ZRANGE liked_by:user123 0 9 WITHSCORES。

防止重复点赞

使用Redis的原子操作ZSCORE检查用户是否已点赞，如果score存在则返回已点赞，否则ZINCRBY。整个过程单次命令组合用Lua脚本确保原子性：if redis.call('ZSCORE', KEYS[1], ARGV[1]) then return 1 else redis.call('ZINCRBY', KEYS[1], 1, ARGV[1]) return 0 end

分布式点赞计数

多实例Redis用Redisson或Codis集群，点赞key用一致性哈希分片。聚合计数时，从所有分片ZCARD求和。实际生产中，点赞数用最终一致性，异步聚合到MySQL。

点赞排行榜

全局点赞排行：ZSET key="post_like_rank"，score=点赞数，member=post_id。每点赞ZINCRBY更新后ZREVRANGE 0 9显示Top10帖子，实时热榜超级吸引人！

性能优化

设置key过期时间EXPIRE 点赞key 30天，减少内存占用。热点key用本地缓存或读写分离。QPS测试：单机Redis轻松10w+点赞/秒，社交App点赞飞起。

FAQ

Q: 点赞数怎么持久化到数据库？
A: 点赞操作只写Redis，每5分钟异步任务统计ZCOUNT写入MySQL，业务查询优先Redis兜底MySQL。

Q: 如何处理点赞作弊？
A: 结合用户行为风控，ZSCORE检查重复，Lua脚本原子防刷，加IP/设备限频。

Q: 大V帖子点赞多怎么办？
A: 热点隔离，用proxy分流或本地缓存点赞数，ZSET只存用户列表。

Q: 取消点赞怎么实现？
A: ZINCRBY key -1 user_id，如果score<=0则ZREM key user_id，确保准确。