更新Redis缓存中的地址数据，最简单的方法是直接使用SET命令覆盖旧数据。例如：redis-cli -h host -p port SET address_key "新地址信息"。如果使用GEO存储位置信息，可以用GEOSET命令更新：GEOSET locations longitude latitude member '地址名称'。对于批量更新，使用PIPELINE管道发送多条命令，提高效率。更新后，记得设置合理的TTL过期时间，避免缓存永久存在。

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在实际项目中，地址信息更新时，先删除旧缓存键，再插入新数据，避免数据不一致。代码示例：DEL user:address:123456，然后HSET user:address:123456 province "北京市" city "朝阳区" street "望京街"。这种方式简单可靠，适用于Hash结构存储的地址。

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使用Redis的GEO功能更新地址位置：GEOADD china:city 116.405285 39.904989 "北京"。如果地址变更，直接GEOSET或删除后重新GEOADD。查询时用GEORADIUS或GEOPOS，确保缓存实时性。

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缓存更新策略：Cache Aside模式。应用更新数据库地址后，主动更新Redis：redisTemplate.opsForValue().set("address:" + id, newAddress); 同时删除关联的列表缓存如"userAddressList"，防止脏数据。

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对于分布式系统，使用Redis Pub/Sub发布更新事件，其他节点订阅后更新本地缓存。但直接DEL + SET是最直接方法：pipeline.del(oldKey).set(newKey, value).sync();

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地址数据用String或Hash存储。更新代码：StringRedisTemplate redisTemplate = ...; redisTemplate.opsForHash().put("address:" + userId, "fullAddress", updatedAddress);

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如果地址基于位置，用GEO：GEOSET sicuan:city 104.06 30.67 "成都" XX XX "重庆"。更新时覆盖即可，无需删除。

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FAQ:
Q: 更新Redis地址缓存后，怎么保证数据一致性？
A: 先更新数据库，再更新或删除Redis缓存，使用事务或分布式锁。
Q: GEO位置更新频率高，怎么优化？
A: 用PIPELINE批量提交，或设置短TTL定期刷新。
Q: 地址数据结构用什么好？
A: Hash适合多字段地址，String适合简单文本，GEO适合位置查询。
Q: 删除旧缓存怎么批量？
A: 用SCAN遍历匹配键DEL，或用Lua脚本原子删除。