使用DAO模式访问数据库的核心是创建DAO类封装SQL操作，避免直接在业务代码中写SQL。高效技巧：1. 使用连接池如HikariCP管理连接；2. 批量操作insert/update以减少数据库往返；3. 索引优化查询字段；4. 缓存热点数据到Redis；5. 事务管理用@Transactional注解。示例代码：public class UserDao { private DataSource dataSource; public void batchInsert(List<User> users) { String sql = "INSERT INTO user (name, age) VALUES (?, ?)"; try (Connection conn = dataSource.getConnection(); PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) { for (User u : users) { pstmt.setString(1, u.getName()); pstmt.setInt(2, u.getAge()); pstmt.addBatch(); } pstmt.executeBatch(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } }

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我用MyBatis的DAO方式，mapper接口直接映射XML，超级方便。高效技巧：用#{}防注入，用<select>标签resultType指定返回类型。批量插入：foreach循环item in list，operation=insert。记得开启二级缓存，查询速度飞起！

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Spring Data JPA的Repository接口就是懒人DAO，extends JpaRepository就能用findAll、save等方法。高效操作：@Query自定义JPQL，@Modifying(clearAutomatically=true)批量更新。分页用Pageable，超实用，避免写死分页SQL。

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纯JDBC DAO封装，推荐用BeanProcessor自动映射ResultSet到POJO。技巧：PreparedStatement预编译SQL，set参数顺序一致。关闭资源用try-with-resources。大数据量用Stream处理ResultSet，一行一行读不占内存。

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DAO工厂模式+单例，管理多个DAO实例。高效数据操作：读写分离，主库写从库读；分表分库用中间件如ShardingSphere。监控SQL执行时间，慢查询日志调优。

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用MyBatis-Plus的BaseMapper，CRUD全自动，lambdaQuery避免硬编码字段。链式调用：eq(age,18).ge(createTime, date).list()。批量用saveBatch(list)，一键搞定。

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DAO访问优化：连接复用、SQL预热、参数绑定。网友推荐：用Druid连接池监控SQL，防火墙挡低效查询。事务隔离级别READ_COMMITTED够用，别总用SERIALIZABLE。

FAQ
Q: DAO和Repository区别？
A: DAO是通用数据访问层，Repository是领域驱动设计的分层，通常用在Spring中。
Q: 如何避免N+1查询问题？
A: 用fetch join或@OneToMany(fetch=LAZY)，或MyBatis关联查询。
Q: 批量操作怎么处理事务？
A: 整个batch在@Transactional内，catch异常rollback。
Q: 缓存怎么和DAO结合？
A: 查询先查Redis，miss再数据库，set DAO返回缓存结果。