携程数据库迁移的核心是通过双写双读、数据同步和灰度路由实现SQL Server到MySQL的无感切换。首先建立MySQL作为从库，通过CDC（Change Data Capture）实时同步SQL Server变更数据，确保数据一致性。然后引入中间件ShardingSphere-Proxy，支持SQL Server和MySQL的双写模式，逐步将读流量切换到MySQL，最后关闭SQL Server写流量，整个过程零业务中断，迁移PB级数据仅用时数周。

背景与挑战

携程的订单数据库长期运行在SQL Server上，面临许可费用高、扩展性差等问题。迁移到MySQL需解决SQL语法差异、数据类型不兼容、存储过程迁移等痛点，同时保证高可用性和零感知切换。

迁移方案设计

采用"双写双读+数据同步+灰度发布"策略：1. SQL Server为主写，MySQL为从读，通过Binlog CDC同步数据；2. 改造应用代码或中间件支持双数据库写；3. 读流量1%起步灰度到MySQL，逐步100%切换；4. 验证数据一致后，关闭SQL Server写。

数据同步实现

使用Debezium CDC捕获SQL Server变更日志，解析后写入MySQL Kafka Topic，再由Kafka Connect Sink到MySQL。初始全量数据通过DTS工具dump并校验，确保同步延迟<1s，数据一致率100%。

中间件改造

引入Apache ShardingSphere-Proxy作为数据库代理，支持SQL Server和MySQL混合路由。通过自定义Hint和广播表策略，实现读写分离和分库分表。SQL Server存储过程迁移到MySQL函数，或重构为应用逻辑。

灰度切换流程

1. 开启双写，监控延迟和错误率；2. 读流量10%、50%、100%灰度MySQL；3. 业务压力测试验证性能无下降；4. 双写校验无差异后，关闭SQL Server写流量；5. 观察7天稳定后，拆除SQL Server。

遇到的问题与解决方案

问题1：SQL Server TEXT类型转MySQL LONGTEXT丢失精度，解决方案：预处理数据类型映射。问题2：事务隔离级别差异导致脏读，解决方案：统一READ COMMITTED级别。问题3：索引重建耗时长，解决方案：分批重建并蓝绿部署。

效果与收益

迁移后，数据库成本降低80%，QPS提升30%，扩展性大幅改善。整个过程零故障，业务无感知，积累了大规模数据库迁移经验。

FAQ
Q: 迁移过程中如何保证数据一致性？
A: 通过CDC实时同步+全量校验工具，双写期间持续对账，差异率控制在百万分之一内。
Q: SQL语法差异怎么处理？
A: ShardingSphere Proxy自动改写SQL，不兼容部分重构应用代码。
Q: 迁移对性能有影响吗？
A: 双写阶段CPU增加20%，读切换后性能提升15%。
Q: 适用于其他数据库迁移吗？
A: 是的，方案通用，可适配Oracle/PostgreSQL到MySQL。