1. 使用Pipeline批量操作：Redis的Pipeline可以一次性发送多个命令，减少网络往返时间。例如：redis-cli --pipe 可以将大量命令打包发送，提高吞吐量。

2. 选择合适的数据结构：String适合简单键值，Hash用于对象存储，List用于队列，Set用于唯一集合，Sorted Set用于排行榜，避免过度使用复杂结构。

CSDN博客

Pipeline是Redis客户端提供的一种方式，让你能够一次性发送多个命令到服务器端，而不必等待每个命令返回后发送下一个命令，从而减少网络RTT时间。举个例子，假设你有1000个SET命令需要执行，如果逐个发送，每次都要经过三次握手（请求-响应），总共3000次RTT，而使用Pipeline可以将这1000个命令打包成一个请求，只需要3次RTT即可完成。

知乎专栏

高效使用Redis的关键是数据结构选择。对于用户信息的存储，使用Hash比多个String键更节省空间，因为Hash可以存储一个对象的所有字段。命令示例：HSET user:1000 name "cc" age 20 sex "male"，这样只需一个键就能存多个字段。

掘金文章

快速操作技巧：使用SCAN代替KEYS，避免阻塞主线程。KEYS * 会扫描整个键空间，导致卡顿，而SCAN可以增量迭代：SCAN 0 MATCH user:* COUNT 100。

内存优化：设置maxmemory并配置eviction策略，如allkeys-lru，自动淘汰最近最少使用键。

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连接池管理：复用连接，避免频繁创建销毁。Java Jedis示例：GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig(); poolConfig.setMaxTotal(20); JedisPool pool = new JedisPool(poolConfig, host, port);

3. 管道（Pipeline）批量提交命令，大大提升性能，避免多次网络交互。

博客园

使用Lua脚本原子执行多命令：EVAL "redis.call('SET', KEYS[1], ARGV[1]); redis.call('EXPIRE', KEYS[1], ARGV[2]); return 1" 1 key value 3600。这样多操作原子化，高效安全。

阿里云文档

监控内存使用：INFO memory 命令查看used_memory和used_memory_rss，及时清理过期键。配置lazyfree-lazy-eviction yes，让删除懒惰执行不阻塞。

快速技巧：MSET key1 val1 key2 val2 原子设置多个键，节省RTT。

StackOverflow中文版

避免大Key：单个键值不要超过10MB，会影响复制和性能。拆分成多个小键，如用Hash代替大String。

FAQ:
Q: Redis内存满了怎么办？
A: 设置maxmemory-policy allkeys-lru，自动淘汰不活跃键。
Q: Pipeline和事务区别？
A: Pipeline只批量发送不保证原子性，事务用MULTI/EXEC保证原子。
Q: 如何监控Redis性能？
A: 用INFO commandstats和SLOWLOG查看慢查询。
Q: 集群模式下高效操作？
A: 用HASH TAG如{user}:1000确保键在同一槽。