单机Redis的存储极限取决于你的机器内存大小，通常一台64位系统能用几百GB内存，Redis就能存那么多数据，但实际极限在100GB到几TB之间，受限于内存和配置。最大容量可以通过redis-benchmark工具测试，逐步增加数据量直到内存满或QPS掉下来；性能边界测用memtier_benchmark或redis-benchmark，模拟高并发读写，看吞吐量和延迟变化，比如命令：redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 1000000 -c 50 -t set,get。

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我用一台128G内存的机器跑单机Redis，存了大概90GB数据后开始swap，性能直线下降。极限测试方法：先用redis-cli填充数据，比如用pipeline批量SET 1亿条key-value，每条1KB大小，看内存占用到顶。性能边界：用sysbench或redis-benchmark跑并发SET/GET，监控RSS内存和CPU，QPS到10万左右时延迟开始飙升，单机基本到头了。别忘了调overcommit_memory=1和maxmemory-policy。

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单机Redis最大容量理论上无上限，但实际受物理内存限制，我们测试一台256G内存机器，塞进200GB数据（键值对平均500字节），一切正常，但写放大后fork RDB时卡住。测容量：写脚本循环SET，直到INFO memory里used_memory_rss接近总内存。性能边界：用memtier_benchmark --clients=100 --threads=10 --requests=1000000 --data-size=1024 --key-pattern=K:N，观察P99延迟超过10ms就算边界，单机Redis并发1000左右QPS稳定。

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单机Redis存量极限是你的内存减去OS和其他进程，大概80-90%可用。我们一台64G机器极限存50GB左右，超过就开始OOM。测试最大容量：用python脚本或redis-mass-insertion工具塞数据，边塞边用INFO命令看used_memory。性能边界测试超级简单：redis-benchmark -t set,get -r 1000000 -n 5000000 -c 100 -d 100，跑几次看平均QPS和latency，内存吃紧时GET就慢了，单机峰值QPS也就20-50万，看你的SSD和CPU。

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在32核128G机器上，Redis 6.2单机存了150GB数据，还能跑，但AOF rewrite时CPU 100%。容量测试：逐步增加dataset大小，从10GB到max，用docker run -it --rm redis:alpine redis-benchmark填充。边界性能：并发压到500 clients，QPS峰值38万，P95 latency 2ms，内存90%用完后掉到10万QPS。注意碎片率，fragmentation ratio >1.5就得优化。

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实测单机Redis（Intel Xeon 64G内存）最大存80GB稳定，超过100GB fork子进程耗时超长。测容量法：批量导入JSON数据，监控free -h和redis INFO。性能边界：压测工具twemproxy+redis-benchmark，模拟1万QPS读写，观察CPU/内存/磁盘IO，单机到极限时磁盘IO瓶颈明显，建议加SSD。

FAQ

Q: 单机Redis超过内存极限会怎样？
A: 会触发maxmemory eviction策略，删除旧数据，或者直接OOM杀进程，数据丢失风险高。

Q: 怎么快速填充数据测试容量？
A: 用redis-benchmark -c 1 -n 10000000 -t set -d 1024，或者python脚本pipeline批量SET。

Q: 性能边界只看QPS吗？
A: 不，看QPS、延迟（P99）、内存使用率、CPU和磁盘IO，全指标一起。

Q: 集群能突破单机极限吗？
A: 能，Redis Cluster分片多机，总容量乘节点数，但管理复杂，单机简单测试够用。