MySQL - LIKE 操作符
- MySQL LIKE 操作符
- 使用通配符与 LIKE 操作符
- 使用 AND/OR 操作符与 LIKE 操作符
- 使用 NOT 操作符与 LIKE 操作符
- 客户端程序
MySQL LIKE 操作符
MySQL 数据库中的 LIKE 操作符是一个逻辑操作符,用于根据指定的模式从表中检索数据。
要在表中过滤和搜索某些记录,最基本的方法是使用 WHERE 子句。具体来说,使用“等于”符号 (=) 的 WHERE 子句在需要搜索精确匹配时效果很好。但有时可能需要过滤出表中值符合特定模式的所有结果。这可以通过在 WHERE 子句中使用 LIKE 操作符来实现。
LIKE 操作符通常与模式一起使用。然而,这个模式的位置(例如记录开头或结尾)是通过一些称为通配符的字符来决定的。如果没有通配符字符,LIKE 操作符与 WHERE 子句中的“等于”符号 (=) 完全相同。
语法
以下是 MySQL 中 LIKE 操作符的基本语法 −
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE [condition];
您可以使用 WHERE 子句指定任何条件。
您可以将 LIKE 操作符与 WHERE 子句一起使用。
您可以使用 LIKE 操作符替代 等于 符号。
当 LIKE 与 % 符号一起使用时,它将像元字符搜索一样工作。
您可以使用 AND 或 OR 操作符指定多个条件。
WHERE...LIKE 子句也可以在 DELETE 或 UPDATE SQL 命令中使用以指定条件。
使用通配符与 LIKE 操作符
通配符是 SQL 查询中用于匹配数据模式的特殊字符。以下是与 LIKE 操作符结合使用的四种通配符 −
| S.No | 通配符 & 定义 |
|---|---|
1 |
% 百分号代表零个、一个或多个字符。 |
2 |
_ 下划线代表单个数字或字符。 |
3 |
[] 匹配 [] 中指定范围内的任意单个字符。 |
4 |
[^] 匹配不属于 [^] 中指定范围的任意单个字符。 |
注意− 在 LIKE 操作符中,上述通配符字符可以单独使用,也可以相互组合使用。主要使用的两种通配符字符是 '%' 和 '_'。
示例
在以下查询中,我们使用 CREATE 语句创建一个名为 CUSTOMERS 的表 −
CREATE TABLE CUSTOMERS ( ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR (20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR (25), SALARY DECIMAL (18, 2), PRIMARY KEY (ID) );
以下查询向上述创建的表中插入 7 条记录 −
INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 ), (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 ), (3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00 ), (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00 ), (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 ), (6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00 ), (7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );
执行以下查询以从 CUSTOMERS 表中获取所有记录 −
Select * From CUSTOMERS;
以下是 CUSTOMERS 表 −
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 |
| 3 | Kaushik | 23 | Kota | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 6 | Komal | 22 | Hyderabad | 4500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
现在,我们使用带有通配符的 LIKE 操作符检索以 "esh" 结尾的客户名称 −
SELECT * from CUSTOMERS WHERE NAME LIKE '%esh';
输出
上述查询的输出如下所示 −
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
使用 LIKE 操作符结合 AND/OR 操作符
在 MySQL 中,我们还可以使用 AND 或 OR 操作符结合 LIKE 操作符和多个字符串模式来选择行。
语法
以下是使用 LIKE 操作符结合 AND/OR 操作符的基本语法 −
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column1 LIKE pattern1 [AND|OR] column2 LIKE pattern2 [AND|OR] ...;
示例
以下查询检索姓名以 'M' 和 'R' 开头的客户 −
SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE Name LIKE 'M%' OR Name LIKE 'R%';
输出
以下是 CUSTOMERS 表 −
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
使用 NOT 操作符结合 LIKE 操作符
我们可以使用 NOT 操作符结合 LIKE 操作符来提取搜索模式中不包含特定字符串的行。
语法
以下是在 SQL 中 NOT LIKE 操作符的基本语法 −
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE column1 NOT LIKE pattern;
示例
在以下查询中,我们检索姓名不以 K 开头的客户 −
SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE Name NOT LIKE 'K%';
以下是输出 −
| ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 |
| 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 |
| 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 |
| 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 |
示例
如果搜索模式与提供的字符串完全相同,此操作符返回 1 −
SELECT '' LIKE '';
以下是输出 −
| '' LIKE '' |
|---|
| 1 |
如果搜索模式与字符串不完全相同,则返回 0 −
SELECT '' LIKE 'Tutorial';
以下是输出 −
| '' LIKE 'Tutorial' |
|---|
| 0 |
示例
如果前两个操作数中的任何一个为 NULL,此操作符返回 NULL。
SELECT NULL LIKE 'value';
上述程序的输出如下 −
| NULL LIKE 'value' |
|---|
| NULL |
这里,我们为搜索模式操作数提供了 NULL。
SELECT '' LIKE NULL;
以下是输出 −
| '' LIKE NULL |
|---|
| NULL |
客户端程序
除了使用 MySQL LIKE 操作符根据指定模式过滤和搜索表中的某些记录外,我们还可以使用 Node.js、PHP、Java 和 Python 等客户端程序来实现相同的结果。
语法
以下是各种编程语言中此操作的语法 −
通过 PHP 程序根据指定模式从表中获取记录,我们需要使用 mysqli 函数 query() 执行带有 LIKE 子句的 'SELECT' 语句,如下所示 −
$sql = "SELECT COLUMN_NAME1, COLUMN_NAME2,.. FROM TABLE_NAME WHERE columnn LIKE PATTERN"; $mysqli->query($sql,$resultmode)
通过 Node.js 程序根据指定模式从表中获取记录,我们需要使用 mysql2 库的 query() 函数执行带有 LIKE 子句的 'SELECT' 语句,如下所示 −
sql= "SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE [condition]"; Con.query(sql);
通过 Java 程序根据指定模式从表中获取记录,我们需要使用 JDBC 函数 executeUpdate() 执行带有 LIKE 子句的 'SELECT' 语句,如下所示 −
String sql = "SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE [condition]"; statement.executeQuery(sql);
通过 Python 程序根据指定模式从表中获取记录,我们需要使用 MySQL Connector/Python 的 execute() 函数执行带有 LIKE 子句的 'SELECT' 语句,如下所示 −
like_Operator_query = "SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern" cursorObj.execute(like_Operator_query)
示例
以下是相应的程序 −
$dbhost = 'localhost';
$dbuser = 'root';
$dbpass = 'password';
$dbname = 'TUTORIALS';
$mysqli = new mysqli($dbhost, $dbuser, $dbpass, $dbname);
if($mysqli->connect_errno ) {
printf("Connect failed: %s
", $mysqli->connect_error);
exit();
}
//printf('Connected successfully.
');
$sql = 'SELECT * FROM tutorials_tbl Like tutorial_author like "Jo%"';
$result = $mysqli->query($sql);
if ($result->num_rows > 0) {
while($row = $result->fetch_assoc()) {
printf("Id: %s, Title: %s, Author: %s, Date: %d
",
$row["tutorial_id"],
$row["tutorial_title"],
$row["tutorial_author"],
$row["submission_date"]);
}
} else {
printf('No record found.
');
}
mysqli_free_result($result);
$mysqli->close();
输出
得到的输出如下所示 −
Id: 4, Title: Learn PHP, Author: John Poul, Date: 2023
var mysql = require('mysql2');
var con = mysql.createConnection({
host: "localhost",
user: "root",
password: "Nr5a0204@123"
});
//连接到 MySQL
con.connect(function (err) {
if (err) throw err;
console.log("Connected!");
console.log("--------------------------");
//创建数据库
sql = "create database TUTORIALS"
con.query(sql);
//选择数据库
sql = "USE TUTORIALS"
con.query(sql);
//创建表
sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS tutorials_tbl(tutorial_id INT NOT NULL PRIMARY KEY, tutorial_title VARCHAR(100) NOT NULL, tutorial_author VARCHAR(40) NOT NULL, submission_date DATE);"
con.query(sql);
//插入记录
sql = "INSERT INTO tutorials_tbl(tutorial_id, tutorial_title, tutorial_author, submission_date) VALUES(1, 'Learn PHP', 'John Paul', NOW()), (2, 'Learn MySQL', 'Abdul S', NOW()), (3, 'JAVA Tutorial', 'Sanjay', '2007-05-21'), (4, 'Python Tutorial', 'Sasha Lee', '2016-09-04'), (5, 'Hadoop Tutorial', 'Chris Welsh', NOW());"
con.query(sql);
//使用 LIKE 操作符
sql = "SELECT * from tutorials_tbl WHERE tutorial_author LIKE '%jay';"
con.query(sql, function(err, result){
if (err) throw err
console.log(result)
});
});
输出
产生的输出如下所示 −
Connected!
--------------------------
[
{
tutorial_id: 3,
tutorial_title: 'JAVA Tutorial',
tutorial_author: 'Sanjay',
submission_date: 2007-05-20T18:30:00.000Z
}
]
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
public class LikeClause {
public static void main(String[] args) {
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/TUTORIALS";
String user = "root";
String password = "password";
ResultSet rs;
try {
Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
Connection con = DriverManager.getConnection(url, user, password);
Statement st = con.createStatement();
//System.out.println("Database connected successfully...!");
String sql = "SELECT * from tutorials_tbl WHERE tutorial_author LIKE '%jay'";
rs = st.executeQuery(sql);
System.out.println("Table records: ");
while(rs.next()){
String Id = rs.getString("tutorial_id");
String Title = rs.getString("tutorial_title");
String Author = rs.getString("tutorial_author");
String Date = rs.getString("submission_date");
System.out.println("Id: " + Id + ", Title: " + Title + ", Author: " + Author + ", Submission-date: " + Date);
}
}catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
输出
得到的输出如下所示 −
Table records: Id: 3, Title: Learning Java, Author: Sanjay, Submission-date: 2007-05-06
import mysql.connector
#建立连接
connection = mysql.connector.connect(
host='localhost',
user='root',
password='password',
database='tut'
)
cursorObj = connection.cursor()
like_Operator_query = """
SELECT tutorial_id, tutorial_title, tutorial_author, submission_date
FROM tutorials_tbl
WHERE tutorial_title LIKE '%Tutorial%'
"""
cursorObj.execute(like_Operator_query)
# 获取所有匹配的行
matching_rows = cursorObj.fetchall()
# 打印匹配的行
for row in matching_rows:
print(row)
cursorObj.close()
connection.close()
输出
以上代码的输出如下所示 −
(3, 'JAVA Tutorial', 'Sanjay', datetime.date(2007, 5, 6)) (4, 'Python Tutorial', 'Sasha Lee', datetime.date(2016, 9, 4)) (5, 'Hadoop Tutorial', 'Chris Welsh', datetime.date(2023, 3, 28)) (6, 'R Tutorial', 'Vaishnav', datetime.date(2011, 11, 4))