SaaS 通过降低数字化转型成本、提升研发管理效率及实现生产柔性化，助力“中国制造”向“中国创造”转型。具体而言，SaaS 模式以轻资产、快速弹性的特点解决了中小企业资金与人才困境，使企业能将资源集中于核心创新。研发管理工具的 SaaS 化加速了技术迭代，工业 APP 与平台化战略则封装了工业知识，构建工业大脑。新进展显示，制造业研发管理工具市场规模高速增长，SaaS 模式渗透率显著提升，成为推动产业向价值链中高端迈进的核心引擎，为实现制造强国战略提供数字化支撑。
中国制造业研发管理工具市场规模超 44 亿元 SaaS 模式增速领跑
4 月 9 日，赛迪正式发布《先进制造业研发项目管理数字化发展报告》。针对制造业向“质量跃升”中面临的研发周期压缩、试错成本高昂等核心痛点，报告拆解了研发数字化转型的全流程业务场景和价值模型，提出五维度成熟度评估体系及三阶段实施路径，并还原了当前研发管理工具市场的竞争格局。当前，中国制造业数字化转型进入规模化普及阶段，驱动制造业研发数字化市场高速增长。《报告》显示，2025 年中国制造业研发管理数字化工具市场规模达 44.3 亿元，年增速达 20.1%,预计 2027 年将突破 60 亿元大关。随着企业数字化转型深入和云原生技术成熟，SaaS 模式以 35.6% 的高增速领跑加速渗透，预计 2027 年占比将超过 35%。
黑湖科技：柔性颠覆万亿制造
在产业链端，黑湖科技隐身于工业制造业自动化的“软硬结合”之处，即工业"SaaS(软件即服务)"。其客户行业亦不拘一格，从茶饮行业的蜜雪冰城、蒙牛和农夫山泉，到家电行业的 AO·史密斯、开能;从央企华润三九、中国石化、中国宝武，到全球化企业特斯拉、强生、阿迪达斯。泛制造业领域，几乎没有黑湖不能涉足的领域，对万亿制造的“柔性”只是一个开始。工业软件“农村包围城市”即便是今天，作为制造大国，中国的工业制造软件，如 Saas/MES(生产执行系统) 领域，其市场份额都较为有限。比如来自德国的国际巨头西门子，在工业 PLM(产品生命周期管理) 系统与 MES 领域仍然在全球，包括中国占据举足轻重的地位。
SaaS 产业增速达到 23.1%,为制造业数字化转型加速赋能
云计算作为数字时代的新型基础设施，是加快形成新质生产力的关键要素和构建现代化产业体系的核心支撑。SaaS(Software as a Service) 作为云计算最上层、最接近用户的服务模式，因其轻资产、快速弹性、高效敏捷等特点，可以降低投入、缩短生产周期，成为中小企业“上云用数赋智”的首选。日前，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所发布《中国企业级 SaaS 产业发展研究报告 (2024 年)》(以下简称“报告”)。报告显示，2023 年我国 SaaS 市场规模达 581 亿元，增速约为 23.1%。报告核心观点 01 Saas 应用融合趋势持续增强 报告指出，我国企业级 SaaS 产业当前正处于成长变革期，产学研用各方开始挖掘新模式、新业态和新动能，探索 Saas 与人工智能、大数据、物联网等交叉领域技术的融合，助力行业企业从“资源上云”到“深度用云”,带动产业新增长。
工业 APP 创新服务平台 ——以工业技术软件化的独特视角助力我国制造业转型升级
我国政府近期出台的《深化“互联网 + 先进制造业”发展工业互联网的指导意见》中，明确提出建立健全工业互联网平台技术体系，培育面向特定行业、特定场景的百万工业 APP，为我国制造业实现数字化、网络化、智能化明确了具体时间表和行动方向。工业 APP 通过封装工业知识和技术，构建工业大脑，将给制造业带来一场更加深远的革命。当前，发达国家正在加快推进工业技术平台化战略，积极培育新模式、新业态和新产业，以期抢占新一轮科技革命和产业变革的制高点，控制全球工业生态系统。北京索为系统技术股份有限公司 (以下简称“索为系统”) 基于“工程中间件”的“知识自动化”,形成了以 SYSWARE 工程中间件平台为核心的产品系列，以及以工业 APP 为核心的“众工业”工业云平台产品和解决方案，拥有完全自主知识产权。
FAQ
SaaS 模式如何解决中小企业转型资金难题？
传统模式下企业购买 IT 设备意味着大量资金投入，一次性投入数十万甚至数百万购置硬件，对现金流本就紧张的中小企业来说，是极其严峻的考验。SaaS 订阅制模式降低了投入门槛，变“买一头牛”为“订一杯奶”，减少了固定资产的沉没成本陷阱。
制造业研发管理数字化工具市场现状如何？
2025 年中国制造业研发管理数字化工具市场规模达 44.3 亿元，年增速达 20.1%,预计 2027 年将突破 60 亿元大关。随着企业数字化转型深入和云原生技术成熟，SaaS 模式以 35.6% 的高增速领跑加速渗透，预计 2027 年占比将超过 35%。
工业 APP 在制造业转型升级中扮演什么角色？
工业 APP 通过封装工业知识和技术，构建工业大脑，将给制造业带来一场更加深远的革命。它面向产品研制各个业务环节抽取、提炼、封装相关工业知识、工业技术，实现复杂装备制造业研发生产周期缩短 30%,成本降低 20%。