SQLite 子查询怎么用?

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上一个 测验 下一个 子查询(Subquery)或内查询(Inner query)或嵌套查询(Nested query)是在另一个 SQLite 查询中嵌入的查询,通常位于 WHERE 子句中。
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  1. 与 SELECT 语句结合使用子查询
  2. 与 INSERT 语句结合使用子查询
  3. 与 UPDATE 语句结合使用的子查询
  4. 与 DELETE 语句结合使用的子查询
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SQLite - 子查询



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子查询(Subquery)或内查询(Inner query)或嵌套查询(Nested query)是在另一个 SQLite 查询中嵌入的查询,通常位于 WHERE 子句中。

子查询用于返回将在主查询中作为条件使用的数据,以进一步限制要检索的数据。

子查询可以与 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句一起使用,并结合诸如 =、<、>、>=、<=、IN、BETWEEN 等操作符。

子查询必须遵循以下几条规则 −

  • 子查询必须用括号括起来。

  • 子查询的 SELECT 子句只能有一个列,除非主查询中有多个列供子查询比较其选定的列。

  • 子查询中不能使用 ORDER BY,尽管主查询可以使用 ORDER BY。可以使用 GROUP BY 在子查询中实现与 ORDER BY 相同的功能。

  • 返回多行数据的子查询只能与多值操作符一起使用,例如 IN 操作符。

  • 不能将 BETWEEN 操作符与子查询一起使用;但是,可以在子查询内部使用 BETWEEN。

与 SELECT 语句结合使用子查询

子查询最常与 SELECT 语句一起使用。基本语法如下 −

SELECT column_name [, column_name ]
FROM table1 [, table2 ]
WHERE column_name OPERATOR
   (SELECT column_name [, column_name ]
      FROM table1 [, table2 ]
      [WHERE])

示例

假设 COMPANY 表具有以下记录。

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

现在,让我们检查以下与 SELECT 语句结合使用的子查询。

sqlite> SELECT * 
   FROM COMPANY 
   WHERE ID IN (SELECT ID 
      FROM COMPANY 
      WHERE SALARY > 45000) ;

这将产生以下结果。

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0

与 INSERT 语句结合使用子查询

子查询也可以与 INSERT 语句一起使用。INSERT 语句使用子查询返回的数据插入到另一个表中。子查询中选定的数据可以使用任何字符、日期或数字函数进行修改。

以下是基本语法 −

INSERT INTO table_name [ (column1 [, column2 ]) ]
   SELECT [ *|column1 [, column2 ]
   FROM table1 [, table2 ]
   [ WHERE VALUE OPERATOR ]

示例

假设有一个表 COMPANY_BKP,其结构与 COMPANY 表类似,可以使用相同的 CREATE TABLE 语句创建,但表名为 COMPANY_BKP。要将完整的 COMPANY 表复制到 COMPANY_BKP 中,以下是语法 −

sqlite> INSERT INTO COMPANY_BKP
   SELECT * FROM COMPANY 
   WHERE ID IN (SELECT ID 
      FROM COMPANY) ;

与 UPDATE 语句结合使用的子查询

子查询可以与 UPDATE 语句结合使用。在使用子查询与 UPDATE 语句时,可以更新表中的单个或多个列。

以下是基本语法 −

UPDATE table
SET column_name = new_value
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
      FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

示例

假设我们有一个 COMPANY_BKP 表,它是 COMPANY 表的备份。

以下示例将 COMPANY 表中所有 AGE 大于或等于 27 的客户的 SALARY 更新为原来的 0.50 倍。

sqlite> UPDATE COMPANY
   SET SALARY = SALARY * 0.50
   WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
      WHERE AGE >= 27 );

这将影响两行记录,最终 COMPANY 表将包含以下记录 −

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  10000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       42500.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

与 DELETE 语句结合使用的子查询

子查询可以像前面提到的其他语句一样,与 DELETE 语句结合使用。

以下是基本语法 −

DELETE FROM TABLE_NAME
[ WHERE OPERATOR [ VALUE ]
   (SELECT COLUMN_NAME
      FROM TABLE_NAME)
   [ WHERE) ]

示例

假设我们有一个 COMPANY_BKP 表,它是 COMPANY 表的备份。

以下示例将删除 COMPANY 表中所有 AGE 大于 27 的客户的记录。

sqlite> DELETE FROM COMPANY
   WHERE AGE IN (SELECT AGE FROM COMPANY_BKP
   WHERE AGE > 27 );

这将影响两行记录,最终 COMPANY 表将包含以下记录 −

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       42500.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0