Shell Sort 算法
- Shell Sort 算法
- 实现
Shell sort 是一种高效的排序算法,基于 insertion sort 算法。该算法避免了 insertion sort 中较小值位于最右端需要移动到最左端时的大量移位问题。
该算法首先对间隔较大的元素使用 insertion sort 进行排序,然后对间隔较小的元素进行排序。这种间隔称为 interval。该间隔根据 Knuth 的公式计算如下 −
h = h * 3 + 1 其中 h 是初始值为 1 的 interval
该算法对于中等规模的数据集非常高效,其平均情况和最坏情况的时间复杂度均为 O(n),其中 n 是元素数量。
Shell Sort 算法
以下是 Shell sort 的算法步骤。
1. 初始化 h 的值。 2. 将列表划分为间隔为 h 的较小子列表。 3. 使用 insertion sort 对这些子列表进行排序。 4. 重复上述步骤,直到整个列表排序完成。
伪代码
以下是 Shell sort 的伪代码。
procedure shellSort()
A : array of items
/* 计算 interval*/
while interval < A.length /3 do:
interval = interval * 3 + 1
end while
while interval > 0 do:
for outer = interval; outer < A.length; outer ++ do:
/* 选择要插入的值 */
valueToInsert = A[outer]
inner = outer;
/*向右移动元素*/
while inner > interval -1 && A[inner - interval]
>= valueToInsert do:
A[inner] = A[inner - interval]
inner = inner interval
end while
/* 在空位处插入数字 */
A[inner] = valueToInsert
end for
/* 计算 interval*/
interval = (interval -1) /3;
end while
end procedure
示例
让我们通过以下示例来了解 Shell sort 的工作原理。我们使用之前示例中的相同数组。为了便于理解,我们取 interval 为 4。在间隔为 4 个位置的所有值上创建虚拟子列表。这里这些值为 {35, 14},{33, 19},{42, 27} 和 {10, 14}。
我们比较每个子列表中的值,并在原始数组中交换它们(如果需要)。完成此步骤后,新数组应该如下所示 −
然后,我们取 interval 为 2,这个间隙生成两个子列表 - {14, 27, 35, 42},{19, 10, 33, 44}。
我们在原始数组中比较并交换值(如果需要)。完成此步骤后,数组应该如下所示 −
最后,我们使用 interval 为 1 对数组的其余部分进行排序。Shell sort 使用 insertion sort 来排序数组。
以下是逐步演示 −
我们看到,只需要四次交换就可以对数组的其余部分进行排序。
实现
Shell sort 是一种高效的排序算法,基于 insertion sort 算法。该算法避免了 insertion sort 中较小值位于最右端且需要移动到最左端时的大量移位问题。
#include <stdio.h>
void shellSort(int arr[], int n){
int gap, j, k;
for(gap = n/2; gap > 0; gap = gap / 2) { //初始 gap = n/2,每次减少 gap /2
for(j = gap; j<n; j++) {
for(k = j-gap; k>=0; k -= gap) {
if(arr[k+gap] >= arr[k])
break;
else {
int temp;
temp = arr[k+gap];
arr[k+gap] = arr[k];
arr[k] = temp;
}
}
}
}
}
int main(){
int n;
n = 5;
int arr[5] = {33, 45, 62, 12, 98}; // 初始化数组
printf("Array before Sorting: ");
for(int i = 0; i<n; i++)
printf("%d ",arr[i]);
printf("\n");
shellSort(arr, n);
printf("Array after Sorting: ");
for(int i = 0; i<n; i++)
printf("%d ", arr[i]);
printf("\n");
}
输出
Array before Sorting: 33 45 62 12 98 Array after Sorting: 12 33 45 62 98
#include<iostream>
using namespace std;
void shellSort(int *arr, int n){
int gap, j, k;
for(gap = n/2; gap > 0; gap = gap / 2) { //初始 gap = n/2,每次减少 gap /2
for(j = gap; j<n; j++) {
for(k = j-gap; k>=0; k -= gap) {
if(arr[k+gap] >= arr[k])
break;
else {
int temp;
temp = arr[k+gap];
arr[k+gap] = arr[k];
arr[k] = temp;
}
}
}
}
}
int main(){
int n;
n = 5;
int arr[5] = {33, 45, 62, 12, 98}; // 初始化数组
cout << "Array before Sorting: ";
for(int i = 0; i<n; i++)
cout << arr[i] << " ";
cout << endl;
shellSort(arr, n);
cout << "Array after Sorting: ";
for(int i = 0; i<n; i++)
cout << arr[i] << " ";
cout << endl;
}
输出
Array before Sorting: 33 45 62 12 98 Array after Sorting: 12 33 45 62 98
import java.io.*;
import java.util.*;
public class ShellSort {
public static void main(String args[]) {
int n = 5;
int[] arr = {33, 45, 62, 12, 98}; //初始化数组
System.out.print("Array before Sorting: ");
for(int i = 0; i<n; i++)
System.out.print(arr[i] + " ");
System.out.println();
int gap;
for(gap = n/2; gap > 0; gap = gap / 2) { //初始 gap = n/2,每次减少 gap /2
for(int j = gap; j<n; j++) {
for(int k = j-gap; k>=0; k -= gap) {
if(arr[k+gap] >= arr[k])
break;
else {
int temp;
temp = arr[k+gap];
arr[k+gap] = arr[k];
arr[k] = temp;
}
}
}
}
System.out.print("Array After Sorting: ");
for(int i = 0; i<n; i++)
System.out.print(arr[i] + " ");
System.out.println();
}
}
输出
Array before Sorting: 33 45 62 12 98 Array After Sorting: 12 33 45 62 98
def shell_sort(array,n):
gap = n//2 #使用整除避免浮点数结果
while gap > 0:
for i in range(int(gap),n):
temp = array[i]
j = i
while j >= gap and array[j-gap] >temp:
array[j] = array[j-gap]
j -= gap
array[j] = temp
gap = gap // 2 #使用整除避免浮点数结果
arr = [33, 45, 62, 12, 98]
n = len(arr)
print("Array before Sorting: ")
print(arr)
shell_sort(arr, n);
print("Array after Sorting: ")
print(arr)
输出
Array before Sorting: [33, 45, 62, 12, 98] Array after Sorting: [12, 33, 45, 62, 98]